Choice Lumento — 具有财务指标的业务流动性分析面板
人工智能流动性管理

通过 AI 精度将您的流动性货币化。

Choice Lumento 将数据转化为决策。通过预测模型和即时提款,无需等待,最大限度地提高可用资本。

仪表板预览

仪表板显示可用资本、分配给收入工具的资本以及完全可用的预计时间——随着新数据进入系统而不断更新。

人工智能引擎

实时了解您的财务数据

该引擎连续处理资金变动、现金头寸和市场指标,在机会和风险出现时发出信号,无需手动报告。

01

预测分析

检测市场状况和公司现金流模式的变化,在流动性需求变得紧急之前预测它们。

02

风险优化

自动定义和调整每个工具和每个术语的风险限额,将分配保持在公司定义的参数范围内。

03

即时流动性

任何分配的金额都可以在没有宽限期的情况下提取,从而使资本能够在必要时尽快恢复运营。

公制 规格 观察结果
数据更新频率 每15分钟一班 适用于关联的银行账户和市场信息
每个订单的处理延迟 不到2秒 用于分析已集成的数据
通过计划链接的帐户和来源 最多 50 个 取决于所签订的商业计划
预测模型的重新校准 每月 根据活动领域和公司历史进行调整
提供资金的截止日期 无宽限期 应财务负责人的要求处理提款

技术规格值是指平台的正常功能,并且可能会根据数据来源的银行基础设施而有所不同。

方法论

协商过程,而不是黑匣子

整合分为三个阶段,每个阶段均由 Choice Lumento 专家监督。模型辅助财务负责人决策;不取代它。

在生成任何建议之前,技术团队会验证数据连接和公司的部门框架。模型的目标是反映企业的具体运营现实,而不是一般的市场平均值。

在整个过程中,业务所有者保持对活动参数的完全可见性,并可以随时调整风险限额。

Choice Lumento — 为公司建立财务数据分析模型的团队
步骤01

数据连接

通过 API 与银行账户和公司管理系统进行安全连接,对读取变动和余额的访问权限有限。

步骤02

模型训练

在生成任何建议之前,预测模型会根据现金历史和活动部门进行校准。

步骤03

战略执行

建议提交给财务官员批准;动作的执行始终取决于此确认。

实际应用

小型企业资本管理的常见场景

下面的示例描述了系统针对常见情况执行的分析类型;显示的值仅说明面板结构,不保证结果。

现金盈余管理

当可用余额超过公司定义的运营阈值时,系统会发出盈余信号,并考虑到接下来几周的预计费用,建议最合适的分配时间。

该分配可随时逆转,因此在出现不可预见的需求时仍可获取资本。

面板显示

  • 有盒装已更新
  • 定义的操作阈值可配置
  • 建议分配窗口已计算

扩张规划

在计划投资之前,该模型会估计对现金头寸的影响,并确定是否必须提前释放部分分配的资本来满足付款计划。

这可以防止公司仅仅因为缺乏对现有资金的了解而诉诸短期信贷。

面板显示

  • 每阶段所需资本亲爱的
  • 资金已到位已更新
  • 需要提前提款有路标

缓解通货膨胀

对于闲置数月的资本,系统会比较保持其不动的机会成本与将其分配给具有即时流动性的工具的机会成本。

分配的最终决定权始终由公司的财务经理决定。

面板显示

  • 估计机会成本已计算
  • 预期固定范围亲爱的
  • 推荐曝光建议
安全和透明

AI辅助优化,不失资金掌控

自动化加快分析速度;未经验证不会加快执行速度。每项资本流动决策都经过明确批准。

银行级安全

连接在传输过程中受 TLS 1.3 加密,静态时受 AES-256 保护。对银行数据的访问是通过受监管的开放银行协议以读取模式完成的。

完全可用

通过平台分配的任何金额都可以提取,无需等待期。无论使用何种工具,公司始终保持获得资本的渠道。

常见问题解答

有关托管、适用税收和技术集成的问题请参阅我们的常见问题解答页面。

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